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原标题:“机器换人”热潮下的冷思:“效能一定提升”或是美丽的误区

“老实说,用机器自动化取代人工后,我们的产品质量一开始反而下降了。”这样的状况,让无锡戴卡轮毂公司总经理戴润始料未及。

无锡戴卡是一家专业生产轮毂的制造企业。戴润告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者,2017年初公司引入智能生产线后,由于当时管理水平没跟上,导致成品率由95%一度下降到80%。

“那段时间的确蛮艰难的。”戴润回忆说,经过摸索和提高,公司目前的成品率已经提升至93%,在人力成本大大减少的情况下,做到了和过往人工时代的产品质量持平。

对此,戴润有一个很深的感触,那就是智能制造,远非机器换人那么简单,“设备先进了,管理水平和理念跟不上,反而会更差”。

事实上,类似这样的误区和痛点,在当今的制造业领域并不罕见。

6月30日~7月1日,聚焦制造业和互联网相互融合的雪浪大会在江苏无锡召开。会上发布了《2018中国制造业痛点分析报告》,面对报告提出的诸多痛点,制造业要想“华丽转身”并非易事。

6月30日,2018雪浪大会主论坛现场。视觉中国 图

“机器换人”并不那么简单

在人工时代,无锡戴卡年产轮毂300万左右。

“当时我们的生产线属于劳动密集型,流程之间互相断开,靠人工进行转运。”戴润介绍称,当时的用工人数在700人左右。

2017年初,无锡戴卡进入生产自动化阶段,用工降至300多人。然而,他们没有按照预期享受到“机器换人”的红利,其生产线成品率反而从95%暴跌至80%。

“问题很多。比如以前某个流程上的设备出了问题,只需要将一个流程停下来检修。现在一停的话,全套设备都得停”,戴润表示,自动化生产线要求设备根本不能随便停,因此生产线的管理和统筹水平也要迅速适应。

戴润说,目前公司已经实现了93%的成品率,智能制造水平和管理大大提高。由于没有可参考的先例,公司也是在“一边摸索一边前进”。

本次雪浪大会的《制造业痛点分析报告》也明确指出这一点。

报告称,降低成本其实是个技术活,除了人力成本节省以外,还需要有很强的制造工艺的优化,以及产线管理过程管控,才能实现高生产效率。

除此之外,报告还提出,中国制造企业设备设施联网率不高,设备设施数字化、网络化基础薄弱。尤其是中小企业,设备改造资金投入不足,数据采集不完整。

对于制造业企业而言,商业模式不清晰、线上服务能力不足、设备入网成本高昂、价值回报预期不足等问题,让企业普遍缺乏设备联网的动力。

同时,各个企业设备之间的多样化,导致缺乏互通互联的数据标准,这已经影响到企业整体数字化与智能化的进程。

数据安全问题,让企业“观望”

企业信息安全和设备数据安全,也是目前制造业转型的一大痛点。

本次发布的“痛点报告”称,在互联互通的世界,从保护数据到保护系统性能,企业面临的信息安全压力越来越大。

若遭入侵,企业不仅面临操作系统无法正常使用,以及核心工艺参数被窃取等风险,甚至关键基础设施的工业设备遭控制或破坏,造成巨大经济损失。

因此,出于对数据安全的考虑,不少企业对于工业互联网的发展仍在观望。

在老牌钢铁企业江阴兴澄特钢,相关负责人向澎湃新闻记者表示,该公司积极投身智能制造,已打造出60个机器人示范岗,但对于可能涉及到的数据隐私问题仍有一定顾虑。

同时,物联网应用于工业,其标准体系还需要进一步成熟,“要绝对可靠,否则出了一点偏差就是重大安全事故”。

“痛点报告”表示,数据所有权也成为企业数字化的关键环节,目前市场尚无定论究竟是设备制造商还是设备用户拥有数据所有权。

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